第38回PACS Specialistセミナー データ分析へのスタートライン ～Rでカンタン！データ処理～
教育委員会，医療情報部会，中国・四国支部
業務システムやIoTデバイスの普及により，放射線分野ではPA
図られましたが，蓄積されたデータ（情報資産）の利活用が十分に
ています．今後の放射線分野において，医療現場の安全性の担保と
応えるためには，蓄積されたデータの利活用が重要であると考えま
この様な背景の中，医療情報部会ではデータ分析の理解を深めてい
グ言語”R”の統合開発環境であるRStudioを用いたセミナ
とハンズオン演習の2部構成とし,座学では,データ整形と集計の
ついて詳しく紹介いたします．ハンズオン演習では,実際にRを操
統計分析,結果の可視化を行うことで,実践できるようになる、あ
だくことを目指します．
Rは世界で多く使われている解析ツールです．医療データを用いた
管理に携わる方まで，広く，多くの皆様のご参加をお待ちしていま
日時 ：2026年9月5日（土） 13：00～17：30 （12:00から入室開始可能）
会場 ：Web環境(Webex)を使用したオンライン開催
募集人数 ：約50名
※申込者人数に達した場合は申し込み期間に関わらず募集は終了さ
参加費 ：学会員 3,000円 非会員 7,000円
参加資格 ：基本的なPCスキルをお持ちの方で、セミナー当日にPCを持参
更新ポイント：医療情報技師育成ポイント：3点 医用画像情報専門技師更新ポイント：15点
申込期間 ：2026年6月1日（月） 10:00 ～ 8月28日（金） 17：00
申込方法 ：会員システム『RacNe（ラクネ）』にログインしてお申し込
申し込み手続きをする前に，申込の手順 https://www.jsrt.or.jp/data/se
※お申し込み後，登録確認メールを受信できない場合は，お問い合
※申し込み締め切り後に受講の可否について連絡がない場合は，お
※メールが届かない場合，迷惑メールフォルダに入っていないかご
※セミナー参加費についてキャンセル可能期間終了後は原則，返金
問合先：川俣祐貴（熊本大学病院） E-mail kwmt@kuh.kumamoto-u.ac.jp
プログラム：
[座学]
・データの整形、集計、記述要約 ・データ可視化のエッセンス ・Rで出来るこんなコト
[演習]
・Rの説明・動作確認 ・Rでデータ整形・集計表作成
・学術論文で使用可能な比較表の作成 ・グラフ作成 ・統計分析
(都合により変更となる場合があります。予めご了承ください。)